对比资料
总部设在亚特兰大ADAM公司，是健康交互可视媒体出版领域的领头羊。1997年，ADAM 从最有资历最有声望的 Mosby 医学出版公司得到了被称为‘ILIAD’专家系统应用软件。
ILIAD是一个诊疗软件，设计为内科医生提供专家水平的临床咨询，向医生传送计算机产生的诊断结果。资金主要是由前任 Novell 的董事局执行主席 Ray Noorda提供超过1000万美元的投资。（另外，美国国家医学图书馆投资了500万美元的项目启动资金，最后ILIAD在形成商品时又花去数百万美元，总共投资约2000万美元）。
在20世纪90年代，全世界医学精英都以谈论ILIAD为荣耀，无不认为ILIAD的知识库是一个野心勃勃、抱负远大的事业。

ILIAD、QMR 没有成功的原因
知识的割裂：内、外、妇、儿的表面分立，实际隐含着医生通过思维整合与医院通过组织整合，ILIAD、QMR 没有做到。
过程的分离：临床有一个完整过程，诊断、处置、存档、调用、管理等，ILIAD无法同质接续。
操作问题：界面分散，选择输入流程过长，提问与应答方式机械，结果不能直接进入病历等。
刚性知识框架：不便描述同一疾病的多种变化和多种疾病同时存在的病情变化。

人工智能软件的两种过程
医学人工智能软件描述医疗过程，一定是用两种方式展开：①形式过程：软件界面、操作、选择、录入、打印 等。
②内容过程：知识库经验、知识、判断、处理、效果 等。

数据库?知识库

数据库是通用工具；管理性质的软件差不多都有数据库。
数据库不具备过程性的连续命题判断，不能形成知识性描述关系。
知识库是利用通用工具，构建知识的形式框架，形成多维的类思维性质的结构，填入专业知识，形成专业知识库。目的是解决专业问题。

我们做了什么 ？  整合
人体健康问题需要的不是分解而是整合，我们将以人为目标的医疗各科知识整合为一体，解决知识孤岛方面的问题。
医院运作问题需要的不是分解而是整合，我们将诊断过程整合进临床流程，将临床流程整合进医院管理；使医院对临床诊疗各环节的管理，处于一种可知、可测和可控状态，解决管理孤岛方面的问题。

认识小结
智能化数字医院成功的关键，不是模块的累积叠加，而是组成各部分的密切关联。
我们面对的是建立大系统的本质问题，不是包装贴金、添砖加瓦的小尺度跟进；
数字医院、智能化、知识库、整合、无缝连接是人人拥戴的时髦名词；关键是实质。
许多系统的基础是计算机的‘事务处理’，
 我们的基础是全方位的医学人工智能。