智能化数字医院核心部分理论与实践

主流趋势对主要问题的徊避
卫生信息化的立足基点在临床诊断，诊断的关键技术在人工智能。美国布什计划是‘全民电子健康记录’。英国55亿英镑目标‘国民医疗保健服务系统’。香港医管局16亿港元目标是‘临床信息系统’。他们都徊避了关键技术。40 年来的医学人工智能的进展也确实遇到了难题。

关于本系统的评价
北京大学医学部教授人民医院信息中心主任何雨生评价：
是“100人干100年”的
浩大“跨世纪”工程。
工程的问题需要制定“有限目标” 北京协和医院信息中心李包罗教授：国家计划2010－2015 年开始启动。

九十年代医学人工智能鼎盛时期的最优秀软件如下图

ILIAD、QMR 没有成功的原因
同质化问题：对工具的一致要求。
知识的割裂：内、外、妇、儿的表面分立，实际隐含着医生通过思维整合与医院通过组织整合，ILIAD、QMR 没有做到。
过程的分离：临床有一个完整过程，诊断、处置、存档、调用、管理等，ILIAD无法同质接续。
操作问题：界面分散，选择输入流程过长，提问与应答方式机械，结果不能直接进入病历等。
刚性知识框架：不便描述同一疾病的多种变化和多种疾病同时存在的病情变化。

人工智能软件的两种过程

医学人工智能软件要用两种方式展开：

①形式过程：软件
 界面、操作、选择、录入、存储 等。
②内容过程：知识库
 经验、知识、判断、处理、效果 等

准确诊断疾病的算法思路
算法模型
改进的贝叶斯模型
人工神经网络模型
诊断思路
多维逻辑与关系套住疾病
大知识量结构性覆盖疾病
并行推理多途径网罗疾病
震荡往复(思维仿真)稳健逼近疾病