问题1．
早一段我在‘中山医科大学’展示《科凌力医学百科平台》时，有一位博士生看了约不到1分钟，说：“我知道了，这个东西都只是教科书上的东西，只有本科生的水平，没有什么用处；现在医学发展太快，你不能提供最新的资讯，所以没用”。
回答：
有些人对与自己学术思维定式相左的事件反应很敏捷，但是不深入，没有耐心，容易产生防卫性攻击，这会影响学术视野的拓展。软件的对前沿医学的跟踪，肯定会滞后于期刊杂志。我们认为：最新的医疗资料往往具有不稳定性，用于写文章可以表现你的知识面比较宽；而我们的临床需求是实用、准确、有效、稳定，在宗旨上是有差别的。同学，别用写论文的目标要求临床，另外，我们3种医学体系、41个专科、8000多种疾病，你未必都掌握得了。
同样是这个问题。疾病内容本身是不可穷尽的，对疾病内容的微观发现一定会不断增多；但是疾病的基本结构是相对稳定的，不要因为试验室的某个别人看不到的发现而洋洋自得，更不能轻易推翻疾病的现行结构；先多从历史的稳定状态看看问题，你才可能获得真正的突破。

问题2．
我曾在众多医院、医学院校和医学信息化会议上，给不同层级的领导、权威讲述演示医学人工智能和医学临床决策系统等，这些人多是有资历的医生，认为：“这个软件只适合社区的全科医生、低年资医生和学生使用，对应我们专科医生没用”。
回答：
从专业性来说，软件的对专科的医学前沿跟踪，对专业的个人经验积累，从灵活性、快速性上，当然比不上个人。但是，专科医生有专科的限制，而病人的病情不可能限定在某一个病的范围内，一定会并发其它系统的病情内容。专科医生有权利忽略其它专科的病情，也有必要了解其它专科的病情并进行权衡。此时，我们软件能起到的作用，就是帮助医生鉴别诊断，从多个专科的视角权衡利弊。

问题3．
在中国国际高新技术交易会上，有某些观众想象着：医学人工智能，就是手往屏幕上一放，计算机就能得出人得了什么病。
回答：
可见，长期以来展会上的某些非正统医学‘猜病’项目，对人们的影响至深，养成了人们借助某个合理点，作连续性的跳跃比附的思维模式；不去细想、不讲道理，用缺乏内在联系的‘神技’尺度来考察医学人工智能。我们对坊间的这种要求无法给出满意答案。人工智能的每一个决策都是要有依据的。

问题4．
有人把几个完全不相干的病情放在一起，要求我们给出一个整合的疾病答案。例如：要求从牙痛诊断出心臓病；给出脚趾麻木、咳嗽与腹泻等，要求诊断出一个病。
回答：
在人工智能软件中，诊断是通过诊断模版实现的。如果牙痛与心臓病具有普遍关联，我们就应该把牙痛设计进入有关心臓病的诊断模版；如果牙痛与心臓病没有普遍关联，我们只能利用复杂诊断模式，分别作两种病情诊断，然后合为一个病历记录。至于从牙痛诊断心臓病问题，只能待医疗界有了确证后，我们再将其纳入科凌力智能体系。

问题5：
我们给许多平民百姓做《家庭医宝》的全过程操作。他们看了我的操作觉得很好，但当他们自己操作就觉得很难，认为：“这只适合医生，对老百姓太难”。
回答：
操作难分为两种：一种是对计算机操作不熟悉，医生中多见这种状况；一种是对医学术语不熟悉，老百姓中多见这种状况。医生若熟悉计算机，操作本软件应该用心1小时就够了。老百姓因关注自己或亲人或朋友，会用心琢磨病情；加之在每一个知识点我们都有解释性帮助，对稍微有一些文化知识的人，使用都不难，条件当然是用心。